1、初期练习画线条,加强直线和曲线的绘画练习,做到可一笔将直线画得很直,曲线有轻重变化。
2、临摹实物,感受构图、透视、黑白灰、高光,分析每个物体。
3、按造型因素做分解练习,有目的地集中解决难点,如:形体概括练习、比例和结构分析联系、透视与结构联系、结构与色调表现练习。
4、培养科学思维方法,造型规律的掌握与运用是培养正确的思维方法的过程。在训练过程中,训练思维能力,如正确把握主观与客观、感性与理性、整体与局部的关系等。
5、尝试画实物,提高自己的水平,注重细节。
方法:
1、需要理解主流机器学习算法的原理和应用。
2、需要熟悉至少一门编程语言。
3、需要理解数据库原理,能够熟练操作至少一种数据库。
4、数据挖掘能力只能在项目实践的熔炉中提升、升华,所以跟着项目学挖掘是最有效的捷径。
数据挖掘:又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习
1、进行管理实践。所谓管理实践,并非说必须是个管理者。管理首先是自我管理;其次,在任何一个单位都会有自己的观察和思考,没有管理经验,起码有被管理的经验。这些都可以作为学习管理学的“管理实践”。
2、选择优秀的教材。先读管理学史,再读基本理论。同时,可以购买一些经典的管理学著作,比如德鲁克等人的著作。
3、结合管理实践,以及对理论的学习,定期撰写管理笔记,一周最少一篇。试图用专业的表达去描述每天经历的管理和被管理事件,然后写下见解和心得。不必去追求文采,只需要把里面的逻辑关系、利益关系搞清楚。
4、订阅有关管理的杂志,电子版也行。平时多关注有关企业的新闻。可以试着写管理评论。
5、尊重领导,尝试着去作深度的沟通,可以提一些深思熟虑的管理建议。如果有机会与其它企业的管理者见面,多请教管理经验和管理故事。
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