信息与计算科学专业就业方向:毕业生能在科技、教育、信息技术、经济部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作,也能在电力系统从事信息、计算、规划、调度、预测、管理、软件开发及科研等方面工作。
信息与计算科学专业毕业生适合到企事业单位、高科技部门、高等院校、行政管理和经济管理部门,从事科研、教学和计算机应用软件的开发和管理工作,也可以继续攻读信息与计算科学及相关学科的硕士学位。该专业适合升学考研。
本专业学生毕业后可在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作。
从事行业:
毕业后主要在计算机软件、新能源、互联网等行业工作,大致如下:
1、计算机软件
2、新能源
3、互联网/电子商务
4、计算机服务(系统、数据服务、维修)
5、电子技术/半导体/集成电路
6、通信/电信/网络设备
7、其他行业
8、专业服务(咨询、人力资源、财会)
从事岗位:
毕业后主要从事算法工程师、数据分析师、数据挖掘工程师等工作,大致如下:
1、项目经理
2、软件工程师
3、产品经理
4、销售经理
5、技术支持分析师
6、运维工程师
7、java开发工程师
8、数据分析师
工作城市:
毕业后,上海、北京、深圳等城市就业机会比较多,大致如下:
1、上海
2、北京
3、深圳
4、广州
5、沈阳
6、杭州
7、成都
8、武汉
就专业来说:信息与计算科学专业是数学学科下的一个理科新专业。一方面它为我国培养信息与计算科学人才提供了新的平台,符合当今时代的发展。但另一方面该专业开设的时间较短,毕业生就业面临着短期供求失衡,没有明确的就业行业。
从整个IT行业发展情况来看:目前中国IT产业年增长率有所下降。众多IT企业不断调整自身以适应行业发展和产业变革,对从业人员的素质要求不断提高。在金融危机的大不利形势下,就业由卖方市场转入买方市场,面对蜂拥而来的求职大学生,用人单位普遍提高门槛和降低起薪。总体上来说,信息与计算科学专业的就业前景不容乐观。
信息与计算科技专业的就业方向比较多,学生毕业后可在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作。小编整理了相关问题,一起来看看吧!
信息与计算科学专业介绍信息与计算科学专业培养具有高尚的道德情操、坚实的理学基础、良好的算法设计素养、满足国家和社会重大需求的领军人才。专业秉承“厚基础、宽口径、重交叉、强创新”的理念,培养学生坚实的数学基础和严谨的数学思维能力,熟练的算法设计和数据分析能力。
信息与计算科学专业就业方向如今是信息社会,信息和计算科学备受人们的关注,因此本专业的基业前景相当好。毕业生可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。
在填报高考志愿时,有小伙伴比较关心信息与计算科学专业好就业吗?下面是由本站编辑为大家整理的“信息与计算科学专业就业方向主要有哪些”。
信息与计算科学专业介绍
信息与计算科学专业培养具有良好的道德、科学与文化素养,掌握数学科学的基本理论、方法与技能,能够运用数学知识和数学技术解决实际问题,能够适应数学与科技发展需求进行知识更新,能够在数学及相关领域从事科学研究或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作的人才。主要学习内容有微分几何、复变函数、实变函数、泛函分析、抽象代数、拓扑学、数理统计、随机过程、离散数学、偏微分方程、数学建模等。
信息与计算科学专业主要课程
数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、最优化理论、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、软件系统、操作系统等。
三大核心课程:微分方程数值解法、数值逼近与计算几何、数值代数。这三门课程中没学过任何一门都不能算是合格的毕业生。事实上,这三门课程是联系数学与计算机、把数学应用到计算机、用计算机解决数学问题的最基础课程,没有这三门课程,谈何信息与计算。
拓展阅读:信息与计算科学专业培养目标与要求
本专业培养具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。
本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
信息与计算科学必备能力
1.具有扎实的数学基础,掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识;
2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力;
3.了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题;
4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解;
5.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和软件开发能力。
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